首页> 外文OA文献 >A visualization technique for Self-Organizing Maps with vector fields to obtain the cluster structure at desired levels of detail

【2h】

A visualization technique for Self-Organizing Maps with vector fields to obtain the cluster structure at desired levels of detail

机译：一种具有矢量场的自组织地图的可视化技术，以所需的详细程度获得聚类结构

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Georg Pölzlbauer; Michael Dittenbach, Andreas Rauber;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2008
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Advanced visualization of self-organizing maps with vector fields. [J] . Polzlbauer G, Dittenbach M, Rauber A Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society . 2006,第6a7期

机译：具有向量字段的自组织地图的高级可视化。
2. Visualization and dynamic evaluation model of corporate financial structure with self-organizing map and support vector regression [J] . Mu-Yen Chen Applied Soft Computing . 2012,第8期

机译：自组织图和支持向量回归的企业财务结构可视化和动态评估模型
3. Hardware Accelerated Interactive Vector Field Visualization: A level of detail approach [J] . Udeepta Bordoloi, Han-Wei Shen Computer Graphics Forum: Journal of the European Association for Computer Graphics . 2002,第3期

机译：硬件加速的交互式矢量场可视化：详细级别的方法
4. A visualization technique for self-organizing maps with vector fields to obtain the cluster structure at desired levels of detail [C] . Polzlbauer, G., Dittenbach, . 2005

机译：一种可视化技术，用于自组织带有矢量场的地图，以获得所需详细程度的聚类结构
5. Visualizing Engineering Design Data Using a Modified Two-Level Self-Organizing Map Clustering Approach [D] . Kohl, Adam R. 2017

机译：使用改进的两级自组织地图聚类方法可视化工程设计数据
6. Metabolite-based clustering and visualization of mass spectrometry data using one-dimensional self-organizing maps [O] . Peter Meinicke, Thomas Lingner, Alexander Kaever, 2008

机译：使用一维自组织图基于代谢物的质谱数据聚类和可视化
7. A Vector Field Visualization Technique for Self-Organizing Maps [O] . Georg Pölzlbauer, Andreas Rauber, Michael Dittenbach 2008

机译：自组织映射的矢量场可视化技术
8. Clustering and Visualization of Large Protein Sequence Databases by Means of anExtension of the Self-Organizing Map [R] . Somervuo, P., Kohonen, T. 2000

机译：利用自组织映射的扩展对大蛋白质序列数据库进行聚类和可视化

A visualization technique for Self-Organizing Maps with vector fields to obtain the cluster structure at desired levels of detail

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅